Le AB testing est une technique utilisée dans le monde du marketing afin de proposer plusieurs variantes sur un même objet. Le plus souvent, l’objet en question s’agira d’une page web ou d’une application mobile. Pour y parvenir, l’AB testing compare deux versions dénommées a et B. L’efficacité de ces derniers sera ensuite vérifiée dans le but de proposer la meilleure stratégie marketing à adopter. Grâce à ce principe d’analyse, une solution sera ensuite proposée pour améliorer les actions marketing. On peut ainsi en déduire que le AB testing est important pour assurer une meilleure expérience aux consommateurs. À partir de cet article, vous saurez comprendre les points clés de l’AB testing.
Plan de l'article
Principes de l’AB Testing
Le principe de l’AB testing consiste à tester et à comparer deux versions d’un contenu similaire. Et ce, auprès de deux autres échantillons d’audience identique. Le but sera de contrôler les performances de chaque variante. Suite aux données d’analyses reçues, il ne vous reste plus qu’à tirer les conclusions y afférents comme l’amélioration, la réitération ou encore le renouvèlement de l’ab test. L’AB testing sera indispensable pour les personnes souhaitant optimiser une campagne en particulier (page web, application mobile, etc.). Pour ce faire, il existe plusieurs choix de variable à tester pour influencer l’intérêt des visiteurs : les titres de page, la structure des pages, le texte, les images, le call to-action, les formulaires, les algorithmes, les prix et les emails.
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Conception et mise en œuvre
La conception et la mise en œuvre de l’AB testing repose sur 4 points essentiels. La première consiste au choix des objets et des métriques à tester. Par la suite, il vous faut ensuite définir les objectifs et les métriques du test. Une fois ces derniers visés, vous pouvez passer aux choix de l’échantillon ainsi qu’à la durée du test. Par ailleurs, créez les variantes et les pages de destination vous seront indispensables. Avant de procéder à l’analyse des résultats, il ne vous reste plus qu’à utiliser les outils (HubSpot, Google Optimize…) et les plateformes de AB testing pour la réalisation des tests.
Analyse et interprétation des résultats
Une fois que vous aurez visé les indicateurs mesurés, vous devez passer à l’analyse des données. La méthode d’analyse statistique consiste à vérifier si le test a eu des effets sur le public visé. Une fois la collecte des données établie, il vous faut ensuite en tirer des conclusions. Mais attention, le travail ne s’arrête pas là ! En effet, l’application de l’AB testing peut soit trouver les solutions à appliquer, soit soulever de nouvelles questions.
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Meilleures pratiques et conseils
Pour une mise en œuvre efficace, c’est-à-dire pour éviter les répétitions de l’AB test et les échecs, il est conseillé de suivre les conseils suivants :
- Viser les variables pouvant avoir le plus d’impact afin de bénéficier d’une optimisation parfaite. Vous pourrez par exemple tester les éléments de mise en page de votre page d’accueil ;
- Tester une seule variable à la fois vous permettra d’obtenir des résultats cohérents ;
- Adopter un échantillon en adéquation avec vos besoins. Aussi, il vous sera important d’analyser votre trafic et votre audience avant tout. Prenez également un temps suffisant pour la réalisation du test, voire environ un mois pour éviter la prise de mauvaises décisions ;
- Veillez bien à éliminer les biais et les facteurs pouvant vous conduire à des confusions.
Études de cas et exemples
Voici un exemple de test réalisé pour un collège dénommé « Rasmussen College ». Leur objectif était d’atteindre plus de prospects à travers les trafics payant de leur site mobile. En réalisant le AB testing, les résultats ont conduit à la création d’un nouveau site plus responsive. Après l’instauration de ce dernier, les conversions ont augmenté de 256%. D’après eux, plus de 57% des internautes ne recommandent pas les business sur un site mal conçu. Ainsi, il fut impératif d’optimiser, pour eux, leurs sites à travers AB testing.
En guise de conclusion, l’AB testing est un technique marketing utilisé afin d’offrir plusieurs variantes sur un même objet. Ce, pour trouver des solutions d’optimisation efficace pour un site web ou une application mobile. L’AB testing a pour principe de comparer deux objets en vue de conclure lequel aura le plus d’impact. La mise en œuvre de l’AB testing nécessite plusieurs étapes importantes qui seront essentielles à la conclusion des données. Pour des résultats cohérents, il est nécessaire d’adopter les techniques pratiques proposées ci-dessous. En suivant ces conseils, vous aurez la garantie d’une optimisation de sites web et d’applications efficace et durable.
